Händelserna är verkliga, orten är påhittad.
Klagomålen lästes i efterhand
Sex forskare vid Google DeepMind har låtit hundra exemplar av maskinen Gemini 3.1 Pro från handelshuset Google uppträda som deltagare i en simulerad vetenskaplig konferens. De skulle lösa 71 matematiska problem i bevisspråket Lean. Varje försök att kringgå kontrollen ”kommer att upptäckas”, lovade instruktionen.
Miljarder bokförda som biljoner
Maskinen Qwen3.8 27B, av den släkt som firman Epoch AI tillskriver handelshuset Alibaba, har prövats i addition. Den skulle lägga ihop två tal om en till tretton siffror och svara på engelska, enbart i ord. Provet sköttes åt Simon Willison av en gammal bekant, maskinen Astra.
Redaktören och sättaren går igenom den fjärde tidningssidan: en konferens med hundra exemplar av samma maskin där klagomålen lästes i efterhand, en förfalskare som förfalskar en gång till inför vittnen, en maskin som räknar om noggrannare och ändå bokför miljarder som biljoner och en maskin som känner igen pelikanen.
0:0010:14
Lyssna även på Spotify och Apple Podcasts, eller prenumerera i din poddspelare.
Ritprovet kompletteras med bältdjur
Handelshuset Anthropic släppte den 7 oktober maskinen Haiku 5.5, som Simon Willison kallar snabb och billig. För förfrågningar upp till 100 000 token är den 90 procent billigare än Haiku 4.5. Handelshuset skriver öppet att en uppdaterad så kallad tokenizer gör att maskinen ”använder något fler token per uppgift”. Willison mätte att samma långa uppmaning förbrukar omkring 1,25 gånger så många token som hos Haiku 4.5 och skriver: ”så det finns en dold prishöjning där”.
Tre återkallade för ett tecken
Handelshuset OpenAI lade den 6 oktober ut ett stort parti matematiska manuskript på GitHub. De är framställda av en intern maskin, ännu icke släppt och utan uppgivet namn.
Stiftelsen Wikimedia Foundation meddelade den 5 oktober: ”Vi kan bekräfta att vi har upptäckt viss verksamhet från dessa ’egenmäktiga’ OpenAI-agenter på Wikimedias plattformar.”
